dialectologie de la langue persane

Dialectologie de la langue Persane

Un résumeur à base de graphes, indépéndant de la langue

In this paper we present REG, a graph-based approach for study a fundamental problem of Natural Language Processing (NLP): the automatic text summarization. The algorithm maps a document as a graph, then it computes the weight of their sentences. We have applied this approach to summarize documents in three languages.

Utilisation de la langue naturelle pour l'interrogation de documents structurés

RÉSUMÉ. Le langage de requête est l’indispensable interface entre l’utilisateur et l’outil de recherche. Simplifié au maximum dans les cas où les moteurs indexent essentiellement des documents plats, il devient fort complexe lorsqu’il s’adresse à des documents structurés et qu’il s’agit de définir des contraintes portant à la fois sur la structure et le contenu. L’approche icidécrite propose d’...

Modèle de langue visuel pour la reconnaissance de scènes

We describe here a method to use a graph language modeling approach for image retrieval and image categorization. Since photographic images are 2D data, we first use image regions (mapped to automatically induced concepts) and then spatial relationships between these regions to build a complete image graph representation. Our method deals with different scenarios, where isolated images or group...

Les mathématiques de la langue : l'approche formelle de Montague

Nous présentons une méthode de modélisation de la langue naturelle qui est fortement basée sur les mathématiques. Cette méthode, appelée «sémantique formelle», a été initiée par le linguiste américain Richard M. Montague dans les années 1970. Elle utilise des outils mathématiques tels que les langages et grammaires formels, la logique du 1er ordre, la théorie de types et le λ-calcul. Nous nous ...

Apprentissage de modèles de langue neuronaux pour la recherche d'information

Information Retrieval (IR) faces different difficulties, notably those related to vocabulary mismatch issues and term dependencies. In the last few years, language models based on neural networks have been proposed to deal with both term dependencies and vocabulary mismatch issues in complex natural language processing tasks. However, to be efficient, these models require huge amounts of traini...